01こんなお悩みはありませんか？
AI検索について、経営者・Web担当の方から実際によくご相談いただく内容です。
02LLMO（AI検索対策）とは何か
LLMOとは Large Language Model Optimization の略で、ChatGPTやGeminiといった生成AI、およびGoogleのAI Overviews（AIによる概要）に、自社の情報を正しく引用・推薦してもらうための最適化を指します。AIO・GEO・AEOなどとも呼ばれますが、目指すところは同じです。
従来のSEOが「検索結果の一覧で上位に並ぶこと」を目的にしていたのに対し、LLMOは「AIが答えを作るときの材料に選ばれること」を目的にします。ユーザーはもうリンクを10個見比べません。AIがまとめた1つの答えを読み、そこで名前が挙がった数社にだけ連絡します。
これまでの検索
- キーワードを2〜3語入力する
- 10本のリンクを自分で見比べる
- 順位という明快な指標がある
- ドメインの強さが効きやすい
- クリック数で効果が測れる
これからのAI検索
- 状況を文章で相談する
- AIがまとめた1つの答えを読む
- 順位が存在せず、回答も揺れる
- 内容の的確さが効きやすい
- 効果が数字に出にくい
SEOは「1位から10位までの椅子取りゲーム」でした。LLMOは「AIの回答の中に、名前が入るか・入らないか」です。
これまでは11位も50位も同じでしたが、AI検索では「言及されない＝存在しない」になります。逆に言えば、たった1社だけ挙げられれば、そのまま指名で相談が来ます。
03従来のマーケティング手法が、そのままでは通じない理由
正直にお伝えすると、LLMO対策はSEOより難易度が高い領域です。理由は主に4つあります。
「順位」という指標が存在しない
SEOには「このキーワードで◯位」という明快な指標がありました。AI検索にはそれがありません。同じ質問でも、聞く人・タイミング・文脈によって回答が変わります。1本の絶対的な物差しがない状態で改善を回す必要があり、従来の「順位を上げる」型の管理手法がそのままでは機能しません。
流入の多くが、計測から漏れる
AIの回答内で自社が紹介されても、ユーザーがクリックしなければGA4には何も残りません。名前を覚えて、後から社名で検索して来訪する人もいます。「効果があったのに数字に出ない」ことが日常的に起きるのがこの領域です。数字だけを追うと、判断を誤ります。
キーワードではなく「質問」で探される
「西尾市 ホームページ制作」ではなく、「愛知の製造業だが、下請けから抜けるためにWebで何をすべきか」といった長い相談文で聞かれます。キーワード単位の発想では、そもそも土俵に上がれません。顧客がどんな言葉で悩みを語るのかを、一から設計し直す必要があります。
「他社からどう語られているか」が効く
AIは自社サイトだけを見ていません。第三者のメディア、口コミ、業界サイトでの言及を横断して判断します。自社サイトの中だけで完結する施策では届かない構造になっており、サイト改修だけを請け負う制作会社では対応しきれない領域が生まれています。
だからこそ、「AI検索で1位にします」「必ずAIに紹介させます」と断言する業者は信用に値しません。そもそも順位という概念がなく、AI側の仕様も継続的に変わり続けているためです。
ウェブリンは、確実にやるべきことと、まだ分かっていないことを切り分けて、そのままお伝えします。
04なぜ今、中小企業に大きなチャンスが来ているのか
難易度は確かに上がりました。しかしそれ以上に、中小企業にとっては歴史的な追い風だとウェブリンは考えています。理由は4つです。
ドメインの強さで殴られなくなった
これまでのSEOは、大手ポータルや資本力のある企業が上位を占める構造でした。AIは「どのサイトが強いか」より「その質問に、どれだけ的確に答えているか」を見ます。会社の規模ではなく、内容の具体性で選ばれる土俵に変わりつつあります。
ニッチであることが、初めて武器になる
「この加工だけを30年やってきた」「地域の◯◯だけは誰より詳しい」——検索ボリュームが小さすぎて、これまで評価されなかった特殊性が、AI検索では強みになります。ユーザーが具体的な相談を投げるほど、その相談に唯一ぴったり合う会社が選ばれるからです。
お客様のニーズに合わせて、見つけてもらえる
検索窓に3語しか打てなかった時代、お客様は自分の状況を伝えきれませんでした。今は前提も予算も悩みも書いて相談できます。つまり条件が細かいほど、その条件に合う中小企業が指名される。大手の「全部できます」より、御社の「これだけは負けません」が刺さる時代です。
まだ、ほとんどの企業が着手していない
これが最大の理由かもしれません。SEOは20年分の蓄積を持つ企業との競争でしたが、LLMOは全員がまだ数年目です。特に地方の中小企業では着手率が高くありません。今始めれば、地域・業種の中で先行者になれる可能性が十分にあります。
これまで「SEOでは大手に勝てない」と諦めていた企業ほど、自社の独自性・技術・地域性を言語化することが、そのまま競争力になる局面に入っています。
05ウェブリン自身、AI検索から仕事が来ています
他社に薦める前に、まず自社で試す。これがウェブリンの基本的なやり方です。
ウェブリンのサイトには、LLMOを意識した設計——構造化データ（JSON-LD）の実装、想定される質問への直接回答、代表の経歴・支援実績の明示——を、クライアントにご提案するより先に自社で実装してきました。
その結果、「ChatGPTで調べたら御社が出てきたので」というお問い合わせが、実際に届くようになっています。数年前には存在しなかった流入経路です。
自社で試し、効果を確認できたものだけをご提案する。逆に、確証が持てないことは「まだ分かりません」とお伝えする。地味ですが、これが一番誠実だと考えています。
— 高橋清伸（ウェブリン代表）
AI検索経由の来訪は、GA4上では参照元が判別しにくく、見落とされがちです。ウェブリンでは支援先各社についてAI検索での言及状況を定点的に確認し、変化があればご報告しています。
06ウェブリンが提供するLLMO支援
LLMOだけを切り出した単独商品としては提供していません。Webマーケティング支援やホームページ制作の中に組み込む形が最も効果的だと考えているためです。具体的には、次の内容を実施します。
AI検索での
現状把握
主要な生成AIに、御社の業種・地域・お客様の悩みに沿った質問を実際に投げ、どのように扱われているかを確認します。競合がどう言及されているかも併せて整理し、「今どの位置にいるのか」を出発点として共有します。
構造化データ
（JSON-LD）の実装
組織情報・提供サービス・FAQ・所在地・実績などを、AIが誤解なく読み取れる形式で記述します。派手さはありませんが、情報を正しく認識してもらうための技術的な土台です。
「質問に答える」
コンテンツ設計
お客様が投げるであろう相談文を洗い出し、その答えをページ内に明示的に配置します。結論を先に書く、専門用語を定義する、数値や条件を具体的に書く——AIが引用しやすい書き方に整えます。
E-E-A-Tの
可視化
誰が、どんな経験と根拠で語っているのか。代表・担当者の経歴、保有資格、支援実績、事例を構造的に示します。AIが「信頼できる情報源」と判断するための材料であり、人間の読み手にも同じように効きます。
サイト外での
言及づくり
事例掲載、メディア露出、業界サイトや地域団体への登録など、第三者から語られる状態を増やす動きです。自社サイトの外側は制作会社の管轄外になりがちですが、AI検索では確実に効いてきます。
観測と
月次報告
GA4の参照元、Search Console、AI検索での言及状況を定点観測し、月次でご報告します。前述の通り完全な計測はできないため、分かることと分からないことを正直に区別してお伝えします。
LLMOはSEOの置き換えではなく、土台を共有する上物です。検索されるサイトの基礎（サイト構造、コンテンツ量、表示速度、情報の鮮度）ができていない状態でLLMOだけをやっても、効果は出ません。
現状を確認したうえで、「今の御社は、まずどこから手をつけるべきか」という順序を含めてご提案します。
07マーケティング支援の実績があるから、できること
LLMOは新しい領域ですが、それを見極める力は、これまでの継続支援の蓄積から来ています。
(三河エリア中心)
支援
契約継続率(16社中14社)
複数業種を、長期で見続けている
三河エリアを中心に26社を継続支援し、うち16社でWebマーケティングを担当しています。複数業種のサイトを同時に、何年も見続けているため、「業界全体で起きている変化」と「その1社だけに起きている変化」を切り分けて判断できます。1社だけを見ていては分からないことです。
自社サイトで先に試している
ウェブリンのサイトは実験場です。新しい手法はまず自社で実装し、効果を確認できたものだけをご提案します。「流行っているから」という理由だけでの提案はしません。試した結果、効果が薄いと判断したものは、そのようにお伝えします。
数字で語れないことも、正直に伝える
Webマーケティング契約の継続率87.5%（16社中14社）を支えているのは、成果報告の誠実さだと考えています。LLMOは特に不確実性の高い領域です。盛らずに、分かっている範囲で話すことをお約束します。
既存のご支援の中でケアしている
すでに月次でご支援しているクライアントには、通常のマーケティング支援の中にLLMOの観点を織り込んで対応しています。新しい潮流が来たときに、お付き合いの長いお客様が置いていかれないようにするのが、顧問という立場の役目だと考えているためです。
08ご相談から支援開始までの流れ
初回のご相談は無料です。実際に生成AIへ御社の業種で質問を投げ、現状をその場でお見せするところから始めます。
お問い合わせ
フォームまたは資料請求よりご連絡ください。
初回ヒアリング
事業の背景・現状の課題・目標を伺います(無料)。
AI検索での現状確認
実際にAIへ質問を投げ、競合と併せて現状を整理します。
提案・ご契約
優先順位をつけた施策と見積を提示、ご納得の上で契約。
ウェブリンの日常的な仕事の進め方については、「仕事の進め方」ページにも詳しくまとめています。
09担当者について
高橋 清伸(たかはし きよのぶ)
REPRESENTATIVE / WEB MARKETING SPECIALIST / PMP®
愛知県西尾市出身。山形大学工学部で情報技術を学んだ後、大手自動車部品メーカーで15年6ヶ月、車載制御システムの開発に従事。開発エンジニアおよびプロジェクトリーダーとしての経験を経て、2020年にウェブリンを設立。
現在はWeb制作・Webマーケティング支援を中心に、三河エリアの中小企業26社を継続支援。技術的な仕組みを理解したうえで施策を組み立てられることが、LLMOのような仕様の裏側を読む必要がある領域での強みになっています。西尾市「ニコラボ」専門アドバイザーを兼任。
代表プロフィールの詳細を見る11よくあるご質問
LLMO対策をすれば、必ずAIに紹介されるようになりますか？
いいえ、保証はできません。そして「必ず紹介されます」「AI検索で1位にします」と断言する業者にはご注意ください。AI検索にはそもそも順位という概念がなく、同じ質問でも回答が揺れます。仕様も継続的に変化しています。
ウェブリンがお約束できるのは、AIに正しく認識され、引用されやすい状態を技術的・内容的に整えること、そして変化を観測し続けることです。確率を上げる仕事であって、確約する仕事ではありません。
SEOはもう不要になりますか？
いいえ、不要にはなりません。AIも多くの場合、Web上の情報を検索して回答を組み立てています。検索エンジンに正しく認識されていないサイトは、AIにも見つけてもらえません。
SEOとLLMOは対立するものではなく、土台を共有する関係です。ウェブリンでは両方を同時に設計します。
効果はどうやって測るのですか？
率直に申し上げて、完全な計測はできません。AIの回答内で紹介されてもクリックされなければ記録は残らず、社名で後日検索して来訪する人も区別がつきにくいためです。
そのため、①GA4の参照元に現れるAIサービス経由の来訪、②指名検索（社名・ブランド名での検索）の増減、③実際にAIへ質問を投げた際の言及状況、④お問い合わせ時のきっかけヒアリング——といった複数の間接指標を組み合わせて判断します。分かることと分からないことは、月次報告で明確に区別してお伝えします。
どれくらいの期間で変化が出ますか？
サイトの現状によって大きく異なります。すでにコンテンツが充実していて土台がある企業なら数ヶ月で変化が見えることもありますし、そもそもサイトの情報量が足りない場合は、まず土台づくりから始めるため相応の期間が必要です。
初回の現状確認の段階で、「どこから着手し、どのくらいで何が見込めるか」の見立てをお伝えします。
費用はどれくらいかかりますか？
LLMO単独のメニューとしては販売しておらず、月次のWebマーケティング支援、またはホームページ制作の中に含める形が基本です。単発の施策より、継続的に観測しながら調整するほうが確実に効果が出るためです。
規模・期間・内容をヒアリングしたうえで個別にお見積りをお出しします。初回相談・お見積は無料です。
すでに他社にSEOを依頼しています。それでも相談できますか？
可能です。実際、ウェブリンが支援している企業の中にも、サイト制作やSEOを他社が担当しているケースがあります。
ただし、既存の施策と方針が競合する場合は、無理に上書きせずどちらが御社にとって合理的かを率直にお伝えします。「悪いものは悪いと伝える」がウェブリンの方針です。
小さな会社でも、意味はありますか？
むしろ小さな会社ほど意味があると考えています。AI検索は「どのサイトが強いか」より「その質問にどれだけ的確に答えているか」を見るため、会社の規模より内容の具体性が効きます。
「この加工だけは誰にも負けない」「この地域のこの困りごとなら任せてほしい」といった、これまで検索ボリュームが小さすぎて評価されなかった強みが、AI検索では武器になります。加えて、着手している企業がまだ少ないため、先行者になれる余地が残っています。
AI検索経由のお問い合わせは、本当に来ているのですか？
はい。ウェブリン自身に、「ChatGPTで調べて御社を見つけた」というお問い合わせが実際に届いています。数年前には存在しなかった流入経路です。
支援先企業でも同様の傾向が観測されており、Google検索とAI検索の両方で見つかる状態を作ることは、今後ますます重要になると考えています。